[리뷰] 비전공자도 이해할수 있는 AI 지식

좋았던 점 

1.알고리즘에 대한 쉬운 설명

-일상생활에 녹아있는 서비스(구글 검색엔진, 네비게이션 등)를 설명하는데 관련 알고리즘을 이해 하기 쉽게 잘 녹여 썼다.

기존에 접해봤던 알고리즘이 서비스에 어떻게 활용되고 있는지 상세히 풀어서 설명한 점이 좋았다.

-책 제목처럼 비전공자도 이해 할 수 있게끔 무수한 노력을 들인 책 같다

덕분에 윗 사람에게 테크니컬 한 내용(랜덤포레스트,부스팅, tf-idf 등등) 알기 쉽게 설명 할 수 있을 것 같다.

 

2. 모델링을 위한 좋은 인풋 데이터의 중요성 강조

좋은 모델을 만들기 위해서는 좋은 라벨이 필수적이다. 요새 만연하는 AI만 있으면 만능이야 라는 논조가 아닌, 인풋 데이터의 중요성을 책 중간 중간에 강조한 점도 좋았다.(garbage in garbage out)

 

아쉬웠던 점 

1.머신러닝에서 가장 중요한것이 좋은 품질의 데이터인 만큼,

  기업들은 좋은 라벨을 어떤식으로 확보 하고 있는지에 대해서도 다뤄줬으면 좋았을 것 같다. 

 

ex. 토스 - 가계부 서비스의 가맹점 업종 수정 기능을 통해 고객의 라벨링 유도

     구글 - 본인 인증시, 이미지 라벨링 유도

 

→ 모임 때 이야기 해보니, SK와 같은 대기업에서는 좋은 라벨 획득 방법에 대해서는 크게 고민하고 있지 않은 것 같다. 

(많은 라벨러를 쓰면 되는 문제니까..)